El Edge Computing ya se encuentra en nuestro entorno

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Edge Computing puede llegar a ser difícil de explicar, entender de qué se trata y en donde se está aplicado dentro de los sistemas y desarrollos tecnológicos. Por esta razón iniciamos el desarrollo de este tema con ejemplos donde se aplica actualmente, entendemos el concepto y platicamos de sus beneficios

Ejemplos del Edge Computing

En la actualidad, ya se utilizan diferentes dispositivos tecnológicos que se han vuelto cotidianos, hablemos de los asistentes de voz que se están volviendo populares, por ejemplo, Google Home, Alexa de Amazon o Siri de Apple. Con estas aplicaciones puedes hacer consultas de datos por medio de reconocimiento de voz, como consultar el estado del tiempo, obtener respuestas en tiempo real y dar órdenes sobre ciertas funciones para que  se realicen. 

Para dar ese servicio, los asistentes de voz hacen uso del Edge Computing de manera implícita, haciendo solicitudes y procesando datos en tiempo real por medio de las aplicaciones y sistemas en la nube, esto requiere de recursos informáticos que consumen tiempo de ida y vuelta para resolver las peticiones sin que se noten deficiencias en el lapso de respuesta.

Por otro lado, ahora veamos como los automóviles autónomos de nueva generación toman decisiones en una fracción de segundo, donde debe elegir el momento exacto de los movimientos, para girar a la izquierda o a la derecha, detenerse o desviarse para evitar algún choque con otro vehículo, lo que hace que se eviten accidentes y mantienen a salvo a los pasajeros.

Estas funcionalidades se logran haciendo uso del Edge Computing, convirtiendo el automóvil en una especie de centro de datos propio, a qué nos referimos con esto: las decisiones de cómputo intensivo que permiten manipular el auto se realizan de manera local, lo cual hace que el envío de datos a la nube para su procesamiento se reduzca, y el auto solo se conecta al centro de datos principal cuando es necesario modificar rutas o actualizar características de desempeño, de esta forma se ayuda a mejorar la operación de otros vehículos que de igual manera están haciendo solicitudes a un sitio central.

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Concepto del Edge Computing

En estos ejemplos podemos ver, que el Edge Computing está involucrado y forma parte esencial en su funcionamiento. Por lo tanto, vamos a definir de qué se trata y cómo trabaja. 

El Edge computing es un término que significa “Borde” o “Cómputo de borde”, que ocurre en la ubicación física del usuario, el cómputo de borde está conformado por micro centros de datos. Los micro centros de datos, se utilizan para realizar el tratamiento de los datos que se producen por las aplicaciones y se encargan de realizar el procesamiento lo más cercano al usuario.

En un concepto más real, podemos decir que el cómputo de borde permite ejecutar menor número de procesos en la infraestructura de nube, lo que permite ahora ejecutar esos procesos en lugares locales. A los dispositivos que permiten realizar estos procesos locales se les conoce como dispositivos Edge. 

Para entender aún mejor el concepto de computo de borde, vamos a hacer uso de una analogía, pondremos como ejemplo la película Matrix, que es una película de ciencia ficción estrenada en el año 1999, en los Estados Unidos. En esta, cada personaje podía conectarse a la Matrix parecido a lo que hoy llamamos nube y desde la Matrix realizaban descargas de nuevas habilidades, como artes marciales de kung Fu o la habilidad de volar un helicóptero, y luego más tarde ser experto en ellas. 

El cómputo de nube permite algo similar. Una puerta de enlace o punto de acceso puede descargar el equivalente de la guía de capacitación para una habilidad de la nube, y luego hacer el trabajo de cálculo real para ejecutar esa habilidad localmente.

Beneficios del Edge Computing

Ahora que ya sabemos que es cómputo de borde, vamos a explicar cuáles son los beneficios de usarlo:

  • El cómputo de borde, permite que se descarguen a la nube las partes del proceso que consumen muchos recursos informáticos.
  • Mejora la capacidad para agregar y analizar datos masivos en sitio.
  • Permite tomar decisiones casi en tiempo real.
  • Ayuda a reducir considerablemente el costo que debe pagarse por el ancho de banda que se usa para trasladar los datos entre los sitios regionales y centrales.
  • Se reducen las demoras en la transmisión, limitan las fallas del servicio y controlan mejor el movimiento de los datos confidenciales. 
  • Si analizamos las ventajas desde el punto de vista de los usuarios finales, se observa que tiene una experiencia del usuario más rápida y uniforme.

Entonces, como pueden ver, el cómputo en el borde es esencial para que ciertos dispositivos que usamos cotidianamente puedan funcionar de manera óptima. La próxima vez que uses un reloj inteligente, lentes de realidad virtual, alguna pulsera con la capacidad de monitorear la actividad diaria, recuerden que se trata de dispositivos edge que están haciendo uso del Edge Computing.

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